WScomp.ru - Компьютеры, комплектующие, аксессуары - тестирование, обзоры, Интернет-магазин.

ОБРАЩАЕМ ВАШЕ ВНИМАНИЕ, ЧТО НА ДАННЫЙ МОМЕНТ, МЫ РАБОТАЕМ ТОЛЬКО С ЮРИДИЧЕСКИМИ ЛИЦАМИ. ФОРМА ОПЛАТЫ - НАЛ/БЕЗНАЛ.

ВСЕ ВОПРОСЫ, ОСОБЕННО НАИБОЛЕЕ ВАЖНЫЕ, ОТПРАВЛЯЙТЕ, ПОЖАЛУЙСТА, НА ПОЧТУ - info@wscomp.ru

ОБЯЗАТЕЛЬНО РАССМОТРИМ.

МЫ ПЕРЕШЛИ НА НОВУЮ ПРОГРАММУ УПРАВЛЕНИЯ САЙТОМ, БУДЕМ ПРИЗНАТЕЛЬНЫ ЗА СООБЩЕНИЯ ОБ ОШИБКАХ.

В СВЯЗИ С ПЕРЕЕЗДОМ, ТЕЛЕФОН ИЗМЕНИЛСЯ, НОВЫЙ - 8 (495) 221-63-08.

Если очень нужно, на крайний случай, есть мобильный телефон - 8-916-622-34-43 (Алексей). Понимаем, иногда требуется срочность.

Запросы отправлять лучше с нашими кодами товаров. Можно просто список, желательно, с кодами производителя (цифро-буквенное наименование модели). Во избежании неточностей.

Возможна доставка или самовывоз со склада. Доставка в регионы осуществляется через транспортные компании, на Ваш выбор.

Благодарим всех, использующих электронные средства формирования заказа.

Будем рады Вашему обращению в наш интернет-магазин и надеемся на успешное и взаимовыгодное сотрудничество!

nVidia Fermi - новое слово в параллельных вычислениях на GPU.

Компания nVidia объявила о выпуске новой технологии параллельных вычислений на GPU - Fermi. После создания CUDA долгое время существенных модернизаций не проводилось - но на этот раз nVidia переработала архитектуру, и, по утверждению разработчика, новые GPU NVIDIA в восемь раз превзойдут по скорости вычислений с удвоенной точностью своих предшественников.

На презентации новой технологии присутствовал представитель Окриджской национальной лаборатории (Oak Ridge National Laboratory), он объявил о планах по созданию суперкомпьютера, в котором основной вычислительный узел выполнен на процессорах GPU nVidia с новой архитектрой Fermi. О поддержке новой технологии в своих продуктах также объявили Bloomberg, Cray, Dell, HP, IBM и Microsoft.

Архитектура Fermi поддерживает языки программирования: C++, C, Fortran, Java, Python, OpenCL и DirectCompute. В архитектуру встроена поддержка ECC для избыточной надёжности, которая так важна для комплексов параллельных вычислений и суперкомпьютеров. Подчёркивается использование иерархической кэш-память NVIDIA Parallel DataCache и «движок» параллельного выполнения NVIDIA GigaThread Engine.

Разработчики ПО получат доступ к архитектуре, состоящей из 512 ядер CUDA, с помощью интегрированной среды Nexus. Эта оболочка встроена в Microsoft Visual Studio.